摘要
电厂的复杂工作环境,如高温、高湿、多粉尘等,都可能对皮带秤的计量性能产生影响。例如,灰尘和物料在秤架上的堆积可能导致传感器受力不均,从而产生误差。同时,天气和气候的变化也可能导致皮带秤内部应力的变化,进而影响其计量精度。因此,研究一种电厂入炉煤皮带秤计量误差高精度校准算法。利用t分布先对计量数据完成粗大误差检测。将皮带秤的计量误差数据作为输入,导入到BP (反向传播)神经网络模型中,实现高精度校准。实验结果显示:研究算法应用后电厂入炉煤皮带秤计量误差校准精度较高,且计量数据的损失量较小,证明了该算法具有较优的可应用性。
出处
《电气技术与经济》
2025年第4期194-197,共4页
Electrical Equipment and Economy
