摘要
本文提出了一种基于模式识别的电气设备故障预测监测系统,旨在提高设备的安全性和可靠性。通过采集振动、温度和油质等多种参数数据,结合小波变换、支持矢量机和生存分析等技术,实现了对设备运行状态的实时监测和故障的预测。在对1000 kVA变压器的实验中,系统在绝缘老化和局部放电故障预测中的准确率分别达到95%和93%,平均绝对误差不超过0.022,验证了该系统的有效性。
出处
《电气技术与经济》
2025年第4期174-176,共3页
Electrical Equipment and Economy
