摘要
本研究针对当前电力设备间隙保护装置故障维护中存在的故障检测滞后、诊断不准确等问题,提出了一种基于边缘计算与物联网技术的智能故障维护方法。该方法首先通过传感器网络实现对设备间隙状态的实时监测,然后利用边缘计算技术对采集的数据进行本地预处理和快速故障识别,最后结合云端大数据分析平台进行深度数据挖掘和故障趋势预测,从而优化维护决策。实验表明,该方法显著提升了故障检测的精度和响应速度,降低了非计划停机率,增强了系统的稳定性与运行效率。
出处
《家电维修》
2025年第5期116-118,共3页
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