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基于深度学习的电梯制动系统检验技术研究被引量：2

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摘要随着城市化进程的加速,电梯作为高层建筑中不可或缺的垂直交通工具,其安全运行至关重要。电梯制动系统是保障电梯安全运行的关键部件之一,但传统的检验方法存在一定的局限性。因此,本文基于深度学习的电梯制动系统检验技术,详细阐述深度学习算法在电梯制动系统故障检测与诊断中的应用原理、模型构建、数据处理及实验验证,旨在提高电梯制动系统检验的准确性和效率,为电梯的安全运行提供更可靠的技术支持。

作者蒋晨

机构地区江苏省特种设备安全监督检验研究院镇江分院

出处《产品可靠性报告》 2025年第3期61-63,共3页

关键词深度学习电梯制动系统检验技术故障诊断

分类号 TU857 [建筑科学]

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