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改进的基于统计模型的分布式多通道语音增强算法

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摘要 传统的基于统计模型的分布式多通道语音增强算法存在计算复杂度高的缺陷,为克服这个缺陷,本文通过每帧信号相邻多个频点共享相同增益函数的策略,提出三种改进的基于统计模型的分布式多通道语音增强算法。本文给出了三种算法处理每帧信号时的乘除法运算次数和三种算法的程序运行时间,这些数据表明,相邻多个频点共享相同增益函数的策略可以极大地降低算法计算复杂度。仿真实验表明本文提出的三种算法在去噪性能上略微劣于传统的三种算法。总的来说,本文提出的三种算法以略微降低去噪性能为代价达到极大降低算法计算复杂度的目的。
作者 覃桂茳 涂井先
机构地区 梧州学院大数据与软件工程学院
出处 《湘南学院学报》 2025年第2期32-37,44,共7页 Journal of Xiangnan University
关键词 多通道语音增强 统计模型 计算复杂度 最小均方误差估计
分类号 TN912.35 [电子电信—通信与信息系统]
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参考文献7

二级参考文献26

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共引文献30

湘南学院学报
2025年 第2期

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