摘要
针对燃煤电厂NO_(x)排放的监测需求,采用红外吸收光谱法,利用气体在光谱区域的特征吸收,进行NO_(x)浓度的定量分析。选用双通道探测器结合差分吸收检测技术,并结合3D建模软件优化光学气室设计,研制出超高精度、小型化气体传感器。基于遗传算法优化BP神经网络(GA-BP),解决NO_(x)浓度检测过程中的NO、NO_(2)交叉干扰问题,提高系统的测量精度。传感器集成到系统电路后进行实验测试。实验数据表明,系统的相对误差不超过2%,重复性保持1%误差范围,平均响应时间约15 s,满足国家工业二级用表要求,有较好的工程应用价值。
出处
《湘南学院学报》
2025年第2期24-31,共8页
Journal of Xiangnan University
基金
安徽省高等学校省级研究生联合培养示范基地建设项目(20221hpysfjd074)。
