人工智能技术在网络钓鱼攻击检测中的应用研究被引量：5

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摘要随着信息技术的快速发展,网络钓鱼攻击已经成为信息安全领域的主要威胁,传统检测手段难以应对其多样化、隐蔽化、快速变异等特性。本文聚焦人工智能技术在网络钓鱼攻击检测中的应用,探讨基于特征提取的机器学习、深度学习、自然语言处理、行为分析等方法的应用。研究表明,人工智能技术在提升网络钓鱼检测准确性与效率上潜力巨大,能为网络安全提供有力保障。

作者康乐尚杰盛浩月

机构地区奇安信科技集团股份有限公司

出处《互联网周刊》 2025年第8期14-16,共3页 China Internet Week

关键词人工智能技术网络钓鱼攻击机器学习深度学习

分类号 TP393.08 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]

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