摘要
大数据技术与电子信息工程融合为故障诊断与维护带来革命性变革。本文探讨了这一技术融合对诊断效率与准确性的显著提升,实现了从被动响应向主动预测转变的维护模式。数据分析算法能在毫秒级时间内评估复杂系统,捕捉微小异常,预判设备性能衰减趋势。电力企业实践表明,引入大数据诊断后故障定位时间缩短76%,诊断精度达98.3%,设备可用率提升15%,突发故障减少40%。文章阐述了数据完整性、实时性与安全性原则,并提出采集工具选择、信号处理技术应用及模型训练等系统性策略,为电力系统故障诊断提供理论依据与实践指导。
出处
《消费电子》
2025年第7期206-208,共3页
Consumer Electronics Magazine
