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基于改进Apriori算法的居民用电行为分析

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摘要采用改进Apriori算法进行居民用电行为分析。分析家庭构成、住房面积、家庭年收入、家用电器类型、节能意识、日最高气温与家庭日用电量的关联关系。实验结果表明,基于Hadoop平台的改进Apriori算法,可以很好地解决数据量过大及初始设定的最小支持度较低时传统Apriori算法效率明显下降的性能缺陷。实验得到有效关联规则9条,验证了该算法在居民用电行为分析中的可行性。

作者张冰

机构地区四川电力设计咨询有限责任公司

出处《通讯世界》 2025年第3期106-108,共3页 Telecom World

关键词 APRIORI算法 HADOOP平台用电行为分析关联关系

分类号 TM73 [电气工程—电力系统及自动化]

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