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基于深度学习的恶意代码检测技术研究
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摘要
恶意代码攻击会影响网络安全,检测恶意代码并采取合理的策略进行防控极为必要,其中基于深度学习的恶意代码检测技术展现了显著的优势。基于此,简要概述深度学习及其在恶意代码检测中的应用价值,围绕卷积神经网络和循环神经网络探讨基于深度学习的恶意代码检测技术,分析基于深度学习的恶意代码检测的问题和发展趋势,以供参考。
作者
罗金星
机构地区
中电投东北新能源发展有限公司
出处
《通讯世界》
2025年第3期40-42,共3页
Telecom World
关键词
恶意代码
深度学习
卷积神经网络
循环神经网络
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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