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次线性期望下END随机变量序列的Marcinkiewicz-Zygmund型强大数定律

Marcinkiewicz-Zygmund Type Strong Law of Large Numbers for END Random Variable Sequences under Sublinear Expectations
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摘要 在次线性期望下利用Chebyshev不等式和Kronecker引理,研究广义负相依(END)随机变量序列的强极限定理,在一般矩条件下得到END随机变量序列的Marcinkiewicz-Zygmund型强大数定律。 Under sublinear expectations,the strong limit theorem for sequences of extended negatively dependent(END)random variables mainly using Chebyshev’s inequality and Kronecker’s lemma.We obtain the Marcinkiewicz-Zygmund type strong law of large numbers for END random variable sequences under general moment conditions.
作者 魏玉琰 谭希丽 孙佩宇 郭爽 WEI Yuyan;TAN Xili;SUN Peiyu;GUO Shuang(Mathematics and Statistics College of Beihua University,Jilin 132013,China)
机构地区 北华大学数学与统计学院
出处 《北华大学学报(自然科学版)》 2025年第3期281-289,共9页 Journal of Beihua University(Natural Science)
基金 吉林省自然科学基金项目(联合基金项目)(YDZJ202101ZYTS156) 北华大学研究生创新计划项目(2023004)。
关键词 次线性期望 END随机变量序列 强大数定律 sublinear expectations END random variable sequences strong law of large numbers
分类号 O211.4 [理学—概率论与数理统计]
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参考文献5

二级参考文献52

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共引文献76

北华大学学报(自然科学版)
2025年 第3期

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