摘要
针对气象高影响时段产生的用电量突变风险难以预估这一问题,该文提出了一种基于气象因子选择和信息扩散理论的用电量突变风险评估方法。首先,收集气象和分类用电量两大类共16个因子的数据,采用皮尔逊相关法按照月份结合实例对两两因子的相关性进行分析,筛选出用电量气象敏感期。然后,利用M-K检验算法对气象敏感期内用电量开展突变检验并构建用电量突变值序列,并根据信息扩散理论完成突变值发生风险评估分析。最后,对异地进行气象高影响期间的用电量突变风险评估,验证了方法的适用性。结果表明,①气象因素对用电量有周期高敏感性;②用电量在气象高影响时段内存在突变现象,突变值不唯一;③突变风险概率低于30%的风险水平高、频次低、影响大。该研究成果有利于科学调整售电量,提高售电用电安全和提升应对气候变化条件下用电量突变风险能力。
出处
《海峡科学》
2024年第12期63-69,共7页
Straits Science
