摘要
治疗慢性疼痛的有效方法目前十分有限。理论上,结合感觉信号检测与治疗性干预的闭环神经接口有望实现及时且高效的疼痛缓解。然而,由于疼痛信号的准确解码和快速镇痛治疗传输的技术所限,开发此类系统面临巨大挑战。疼痛由感觉与情绪两方面构成,其神经活动主要由初级躯体感觉皮质(primary somatosensory cortex,S1)和前扣带皮质(anterior cingulate cortex,ACC)进行编码。对前额叶皮质(prefrontal cortex,PFC)的刺激可以通过下行抑制调控实现疼痛控制。该研究设计并验证了一种脑机接口(brain-machine interface,BMI)系统,该系统通过同时记录S1和ACC的局部场电位(local field potential,LFP)信号,实现自动化疼痛检测,并通过光遗传学激活或深部脑刺激(deep brain stimulation,DBS)对PFC进行镇痛干预。在自由活动的实验大鼠中,这种多脑区神经接口能够准确检测并有效治疗急性诱发性疼痛及慢性疼痛。该系统具有快速响应能力,其疗效在长期测试中保持稳定。鉴于LFP信号记录和DBS技术的临床可行性,研究结果表明,闭环BMI系统在慢性疼痛治疗中具有重要的应用潜力。
出处
《中国疼痛医学杂志》
北大核心
2025年第3期161-163,共3页
Chinese Journal of Pain Medicine
