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基于NSGA-Ⅱ算法的铁路运输优化研究

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摘要 为提高铁路货物运输效率并降低能源消耗,文章采用带精英策略的非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ),构建了铁路运输组织优化模型,以优化铁路货物运输路径。为验证模型的有效性,设计算例进行优化实验。结果显示,利用该模型对既有运输组织进行优化后,可以减少二氧化碳排放量0.76亿t,并增加运输周转量1698.46亿吨公里,且灵敏度系数均小于3.5%,验证了所提模型的实用性。研究表明,该模型能够有效优化铁路运输组织,减少碳排放。
作者 杨国举
出处 《智能城市》 2025年第2期26-28,共3页 Intelligent City
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