摘要
文章以增强型归一化差值不透水面指数(ENDISI)和归一化差值建筑指数(NDBI)为工具,研究从Sentinel-2卫星遥感图像中识别不透水面的可能性。选取乌鲁木齐、伊宁和喀什作为研究区,以Sentinel-2数据为数据源,利用遥感技术分析了2020—2023年城市不透水面类型的变化强度。结果显示,经过精度分析验证,ENDISI的Kappa系数均大于0.7,3个城市不透水面提取精度高于85%;NDBI的Kappa系数均大于0.7,3个城市不透水面提取精度均高于80%。通过与同一时相的中国10 m地物分类数据集对比分析,发现NDBI在提取不透水表面时对分类结果的扭曲程度更大。因此,ENDISI能够更有效地识别干旱城市中的不透水表面。
出处
《智能城市》
2025年第2期1-5,共5页
Intelligent City
基金
伊犁哈萨克自治州科技计划项目(YJC2024A05)
伊犁师范大学科研项目(2022YSYY003)。
