摘要
为了深入分析气象因子对灵山县晚稻产量的具体影响,并为该地区的晚稻产量预测及水稻生产的优化管理提供科学依据,根据1957—2022年灵山县的晚稻产量数据和气象数据,通过主成分回归分析方法构建灵山县晚稻相对气象产量的预测模型。结果表明,在灵山县晚稻发育期内,降水量是影响灵山县晚稻产量最关键的气象因子,从负相关向正相关转变;相对湿度因子的影响与降水量因子相似;气温、光照等因子与晚稻产量呈正相关。构建的预测模型表现优异,达到了1%的显著水平,其平均预测精确度超过了95%。
出处
《农业灾害研究》
2025年第1期193-195,共3页
Journal of Agricultural Catastrophology
基金
钦州市气象局科研项目(2023004)。
