摘要
随着教育大数据时代的到来,学习路径推送作为教育大数据助力个性化学习的重要内容,引起研究人员的广泛关注。现有研究普遍存在情感缺失和学习迷航等问题,主要原因是学习路径推送的理论与应用尚未满足学习者的个性化需求。为此,将个性化学习理念融入在线教育,从教育学、信息科学、人工智能、心理学等多学科、跨学科视角出发,综合定性、定量、结构化系统开发等多种研究方法,着力探讨教育大数据背景下融入情感分析的生成性学习路径推送策略。在情感词典和情境知识库的基础上,建立学习者情感挖掘模型,并对影响学习者情感状态的情境要素进行归因分析,根据学习者的学习过程和情感状态建立学习画像,生成性地推送个性化的学习路径。通过研究,建立融入情感分析的个性化学习路径推送策略,缓解目前个性化学习服务与学习者深层次需求之间的矛盾,丰富教育信息技术领域的理论体系和方法体系,推进智慧教育建设。
出处
《中国教育技术装备》
2025年第4期1-4,共4页
China Educational Technology & Equipment
基金
西藏自治区教育科学研究2023年度课题“基于情感分析的西藏大学生学习路径推荐策略研究”(基金编号:XZEDUP230121)。
