摘要
针对传统视频监控系统在效率和智能化方面的不足,本文设计了一种基于嵌入式技术的智能远程视频监控系统。该系统利用嵌入式ARM平台,采用深度学习算法,引入深度可分离中心差分卷积网络(DS-CDCNN),以提升视频识别能力。通过试验验证,该系统在视频传输方面的平均延迟为43 ms,带宽利用率约为30%,传输稳定性为98%。在识别任务中,DS-CDCNN算法的人脸识别准确率为98.8%,车牌识别准确率为99.6%。为智能远程视频监控系统的发展提供了新思路,可广泛应用于公共安全与智慧城市建设领域。
出处
《中国新技术新产品》
2025年第5期7-10,共4页
New Technology & New Products of China
