摘要
针对人工蜂群算法局部搜索能力不强的缺点,提出了一种融合多策略的混沌人工蜂群算法。首先用Sine混沌映射产生更好的种群个体,然后借鉴粒子群优化算法,修改了雇佣蜂的搜索方程,接着利用差分进化算法中变异操作,建立变异策略池,实现蜂群个体随机选择变异策略,保证种群的多样性,最后对蜂群个体极值和全局最优解进行随机扰动,进一步提高了种群的可进化能力。通过对20个基准函数进行测试,结果显示,所提出的算法具有较快的收敛速度和较好的寻优能力。
出处
《绥化学院学报》
2025年第2期146-149,共4页
Journal of Suihua University
基金
国家科技重大专项课题“稠油多介质蒸汽驱技术研究与应用”(2016ZX05012-001)
国家自然科学基金项目“量子过程神经网络模型及算法研究”(61170132)。
