摘要
分析混合痔术后创面愈合不良的影响因素并构建列线图(Nomogram)预测模型。选取2022年6月至2023年6月我院手术治疗的混合痔患者226例作为建模组,根据患者术后创面愈合情况分为研究组(术后创面愈合不良)和对照组(术后创面愈合良好)。另选取2023年7月至2024年7月我院收治的混合痔患者97例作为验模组。比较研究组和对照组患者一般临床资料,多因素Logistic回归分析筛选影响混合痔术后创面愈合的独立预测因素,R软件“rms”包构建Nomogram预测模型。建模组中的研究组和对照组患者糖尿病、环状混合痔、病灶直径、术中出血量、术后VAS评分、手术切口、术后感染、异物反应、术后便秘、不良心理状态等方面比较差异具有统计学意义(P<0.05)。糖尿病(有)、病灶直径(>14 mm)、术后VAS评分(>4分)、术后感染(有)、术后便秘(有)是混合痔术后创面愈合不良的独立危险因素。基于此构建的Nomogram预测模型C指数为0.885(0.873~0.897),校准曲线趋近于理想曲线。决策曲线结果显示,风险阈值>0.04时,此Nomogram预测模型在预测混合痔术后创面愈合不良的临床净收益较高。合并糖尿病、病灶直径较大、术后VAS评分较高、术后感染、术后便秘的患者混合痔术后创面愈合不良的风险较高,基于上述因素构建的Nomogram预测模型有助于临床预测和干预、降低术后创面愈合不良风险。
作者
万顺
李庆霞
胡饶
雷世杰
易红梅
彭鸿
黄欢
陈小明
WAN Shun;LI Qing-xia;HU Rao;LEl Shi-jie;YI Hong-mei;PENG Hong;HUANG Huan;CHEN Xiao-ming
出处
《中国现代普通外科进展》
2025年第2期146-150,共5页
Chinese Journal of Current Advances in General Surgery
基金
江西省卫生健康委科技计划项目(20165556)。
