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基于多特征融合的水电工程机电设备运行异常处理技术

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摘要水电工程机电设备长期运行过程中常遇到异常问题,传统人工经验型诊断效率低、准确性差。本文针对该问题,提出一种基于多特征融合的智能诊断技术。该方法通过提取设备运行状态的关键特征,利用深度学习算法实现异常的快速识别和定位。试验表明,所提方法故障诊断准确率较高,并具有良好的工况自适应能力,为水电机组的智能运维提供了新思路。

作者文礼胜

机构地区贵州蒙江流域开发有限公司

出处《电气技术与经济》 2025年第2期309-311,共3页 Electrical Equipment and Economy

关键词水电工程机电设备异常诊断多特征融合

分类号 TP3 [自动化与计算机技术—计算机科学与技术]

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电气技术与经济

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