摘要
电力行业是保障国民生活和国家安全的重要行业。然而,电力作业常常发生在高空、高压等危险环境中,存在极大的安全风险,可能导致人员伤亡和财产损失。目前,电力作业违规行为的检测主要集中在利用图像识别算法对单一电力作业场景或单一风险类型进行检测,但缺乏同时检测多种电力作业风险的工作。这种局限性意味着无法全面识别和防范潜在的电力作业风险,从而给人们的生命财产安全带来潜在威胁。对此,本文提出一项基于机器视觉的电网作业现场违规行为检测方法,旨在开展同时检测多类电力作业风险的研究工作,以提高电力行业的安全性和可靠性。
出处
《电气技术与经济》
2025年第2期307-308,315,共3页
Electrical Equipment and Economy
