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基于注意力机制的新能源电力系统频率预测方法

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摘要 由于新能源电力系统具有间歇性、波动性等特点,传统的频率预测方法难以准确捕捉系统的复杂动态行为,导致预测结果误差较大。因此,本文提出基于注意力机制的新能源电力系统频率预测方法研究。首先筛选新能源电力系统扰动后发电机的有功出力、旋转备用容量、功率缺额等影响因素作为系统频率扰动响应特征,然后构建引入注意力机制的LSTM模型,将特征变量输入模型,即可输出新能源电力系统频率预测结果。实验结果表明,设计方法预测的新能源电力系统频率和实际频率之间最大误差仅0.013Hz,预测精度较高。
出处 《电气技术与经济》 2025年第2期77-79,共3页 Electrical Equipment and Economy
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