摘要
电力计量数据缺失原因多样,导致了电力计量数据缺失的模式的高度不确定性,为准确重构缺失数据带来了极大挑战,故提出基于线性回归法的电力计量数据缺失重构的研究。利用稀疏变换离散电力计量数据矩阵,生成对抗网络,以此帮助线性回归模型学习数据模式、估算缺失数据并填充,实现电力计量数据的缺失重构。算例分析结果表明:相较于其他两种对比方法,基于线性回归法的电力计量数据缺失重构方法得到的重构数据集与实际数据集测算结果高度重合,证明该方法能够准确完整地对电力计量数据进行缺失重构,满足电力工作需求。
出处
《电气技术与经济》
2025年第2期46-47,54,共3页
Electrical Equipment and Economy
