摘要
机械采煤机是煤矿开采的关键设备,其故障诊断与预警对于保障煤矿安全生产至关重要。本文针对机械采煤机的易发故障问题,提出了一种基于电气自动化技术的机电故障监测系统设计方案。该系统通过振动、温度、压力等传感器实现状态数据的实时采集,采用自适应时频分析方法提取故障特征,并结合深度卷积神经网络算法实现高精度的故障诊断与预警。仿真实验结果表明,该系统能够有效识别采煤机典型故障类型,平均诊断准确率达97.6%,为采煤机安全运行提供可靠的技术支撑。
出处
《电气技术与经济》
2025年第2期25-27,共3页
Electrical Equipment and Economy
