摘要
研究致力于解决网络安全态势预测中的准确性和鲁棒性问题,通过结合自注意力(SA)机制与门控循环单元(GRU),提出了一种SA-GRU模型。采用CIC-IDS-2017数据集进行实验验证,结果显示该模型在预测分布式拒绝服务(DDoS)攻击、暴力破解(BF)和跨站脚本(CSS)攻击等攻击类型方面具有显著效果,同时验证了SA-GRU模型在提高网络安全预测准确性和应对复杂攻击方面的有效性,为网络安全防护技术的进一步发展提供了理论和实证支持。
出处
《电脑编程技巧与维护》
2025年第2期164-166,共3页
Computer Programming Skills & Maintenance
基金
张家口市重点研发计划项目2322021B“企业网络安全态势感知平台设计与实现”。
