摘要
大数据时代悄然而至,人工智能评估算法在这一时代背景下得到大数据资源感知机制的加持,在一定程度上提高了服务水平,实现了资源充分利用。在大数据资源感知概述的基础上,了解大数据资源感知过程,分析了人工智能评估算法的应用需求及意义,围绕大数据资源感知视域下人工智能评估算法的用户服务级别评估、人工智能评估排序、计算流程等设计工作进行重点分析,验证了大数据资源感知视域下人工智能评估算法的性能。验证结果表明,在低/高黏度用户热度背景下,人工智能评估算法与HM算法和ABC算法相比,其服务评估用时最短,单位时间用户满足积累数最高。大数据资源感知视域下人工智能评估算法设计分析旨在为相关设计人员提供有益借鉴。
出处
《电脑编程技巧与维护》
2025年第2期107-109,128,共4页
Computer Programming Skills & Maintenance
