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基于深度学习的智能检测在工业领域的应用研究 被引量:2

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摘要 质量是企业对产品、生产过程管控的核心重要指标之一,合格率直接关系企业的运营成本、竞争力。为保证产品的质量,各种质检手段随着需求被提出并应用。工业传统质检方式主要依靠人工,效率较低,质检结果存在一定的主观性,即因人而异,因此实现工业智检是工业数字化建设的核心内容之一。人工智能的发展为实现工业智检提供了核心技术支撑,工业项目实施是一个复杂的系统工程,本文研究了工业领域的智能检测应用,希望能为相关项目的成功实施提供一定的借鉴。
出处 《智能制造》 2025年第1期117-123,共7页 Intelligent Manufacturing
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