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人工智能在发电领域的融合创新模式

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摘要通过机器学习预测电力负荷,利用深度强化学习进行发电设备故障诊断与维护,运用人工智能优化发电机组的运行效率等,在以数据驱动的基础上,融入知识驱动,利用知识、数据、算法和算力等四要素构造更强大的AI+发电融合创新模式,显著提升发电系统的可靠性和经济性,有效降低运营成本并提高能源利用效率。

作者崔灿郭跃龙郝强

机构地区国家电力投资集团有限公司

出处《电气时代》 2025年第2期12-20,共9页 Electric Age

关键词深度强化学习融合创新模式机器学习知识驱动人工智能数据驱动发电设备电力负荷

分类号 TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程] TM61 [电气工程—电力系统及自动化]

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