摘要
采用移动运营商提供的白云山风景区区域手机信令数据反推景区人流量数据,对历史气象数据与人流量数据进行清洗、处理后,运用SPSS软件分析14类影响因子,包括年、月、日、小时等时间因子及温度、相对湿度、1 h累计雨量、风向风速等气象因子与人流量之间的关系。结果表明:人流量与6类时间因子、8类气象因子都相关,且与年份、月份、时和气温、相对湿度、气压的相关较为显著。基于分析结果构建了人流量预测的Transformer模型,在预报时效≤4 h时,取得了良好的预测效果,平均绝对百分比误差在3.12%~6.53%。
出处
《广东气象》
2025年第1期78-82,共5页
Guangdong Meteorology
基金
广州市气象局科技项目(Z202303)
广州市科技计划项目(2023B04J0667)。
