摘要
本文重点研究了数据驱动的可靠性分析与预测模型,并探讨了其在电力设备中的应用效果。首先,介绍了传统的电力设备可靠性分析方法的局限性,特别是在处理复杂系统和大数据时的不足。其次,详细阐述了数据驱动模型的基本原理和构建方法,包括机器学习算法和大数据分析技术在内。通过案例研究,本文展示了数据驱动模型在实际电力设备中的应用,如何通过精确预测故障和性能衰退,从而提前采取维护和修复措施。此外,本文还讨论了数据驱动模型在提高预测准确性、减少停机时间和维护成本方面的具体成效。最后,本文指出了数据驱动方法在未来电力设备可靠性分析领域的发展潜力以及面临的挑战。
作者
王晓华
张勤武
乔玉良
潘静
Wang Xiaohua;Zhang Qinwu;Qiao Yuliang
出处
《电力设备管理》
2024年第24期180-182,共3页
Electric Power Equipment Management
