摘要
为应对电信网络诈骗日益严重的威胁,文章提出了一种基于大语言模型的电信诈骗防控系统,旨在智能化提升诈骗防控能力。该系统融合了大数据分析和自然语言处理技术,构建了数据采集与处理、诈骗信息检测、劝阻策略生成三大核心模块。实测结果显示,该系统在诈骗信息识别率和劝阻成功率方面均有显著提升,例如,劝阻成功率提高了30%。研究成果为公安机关提供了一种创新的技术支持,显著提升了电信诈骗防控的效率和效果。
出处
《电脑知识与技术》
2025年第3期53-57,共5页
Computer Knowledge and Technology
基金
公安部科技计划项目(项目编号:2021LL55)
中央高校基本科研业务费专项资金项目(项目编号:LGZD202204)。
