摘要
沭河流域洪水呈现峰高量急、陡涨陡落的特征,致使其洪水预见期相对较短,预报难度大。为提高洪水预报精度,研究并构建了适合沭河流域特点的分布式水文预报模型EasyDHM,对沭河流域关键断面的洪水流量过程进行预报,利用LH-OAT参数抽样方法对模型参数进行敏感性分析并研究参数取值规律。结果表明:构建的模型洪水预报精度较高,洪峰流量误差和峰现时间误差均符合要求,模型中渗透系数、糙率系数等表现敏感,按不同月份在汛初、汛中及汛末期呈现较为明显的阶段性差异。总体上,EasyDHM模型在沭河流域应用良好,可为提高该流域预测预报洪水的准确度起到参考作用。
出处
《人民长江》
北大核心
2023年第S1期7-10,34,共5页
Yangtze River
基金
国家自然科学基金项目(51709273)
华能集团总部科技项目“面向ML-YS河段生态保护的Y江控制性水库调度关键技术”(HNKJ20-H26)
