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煤矿提升机司机疲劳驾驶检测算法

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摘要煤矿提升机司机工作状态是影响提升运输系统安全运行的重要因素,本文提出提升机司机疲劳检测算法,实现提升机司机疲劳状态快速、精准感知。算法基于YOLOv7针对疲劳检测在YOLOv7中加入双通道注意力机制,实现疲劳特征信息增强,基于MobileNet-V2改进YOLOv7的Backbone,降低模型运算量,融合面部器官特征,实现司机疲劳状态判断。

作者陶荣颖王守军李南刘续伸

机构地区淮浙煤电有限公司顾北煤矿

出处《内蒙古煤炭经济》 2024年第21期58-60,共3页 Inner Mongolia Coal Economy

关键词疲劳检测煤矿提升司机 YOLOv7 MobileNet-V2

分类号 TD53 [矿业工程—矿山机电]

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内蒙古煤炭经济

2024年第21期

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