摘要
本文深入分析了AIGC技术在服装设计中的应用,特别是Stable Diffusion风格化模型的LoRA训练方法。通过江南布衣品牌案例,探讨了训练强度、学习率调度器和数据丰富性对模型性能的影响。结果揭示了合适的训练参数对于提高模型泛化性和鲁棒性的重要性,以及高质量训练数据对提升模型表现的关键作用。XYZ序列图分析进一步验证了模型在不同权重下的表现,为AIGC在服装设计中的有效应用提供了实证支持。
出处
《服装设计师》
2025年第2期87-93,共7页
Fashion China
基金
浙江省社科规划项目:数智技术驱动C2M定制平台价值共创的协同演化机理研究(24NDJC170YB)
杭州市社科规划项目:丝绸文创用户行为与文化基因唤醒机制研究(Z23JC065)
浙江省大学生科技创新活动计划暨新苗人才计划项目:结合纳米科技的Engershe新型面料研究及其在智能服饰设计中的应用(11330032662466)
校企合作项目:基于数字艺术图形的纺织品图案二次设计和产品研究开发(21190648-J)
2022年浙江省一流课程—―三维虚拟试衣(XMJWCb2022039)。
