摘要
为了掌握年度水域变化情况,近年来,浙江省进行了多次全省水域遥感动态变化监测工作,并且主要通过人工目视解译的方法完成。但传统目视解译的方法需要投入大量时间和人力物力,为此,将探索基于GF-1全波段影像构建归一化差异水体指数(NDWI),结合图像分割算法和分类器(SVM)的应用,实现水域变化图斑的自动化提取。研究以NDWI作为图像分割算法输入数据,比较基于阈值法、区域生长和分水岭3种分割算法提取水域变化图斑的精度和运算效率,然后使用分类器对提取的变化图斑进行筛选,从而获得较为准确的变化图斑。结果表明,使用阈值法和区域生长算法分割水体对象,是基于像素提取变化图斑,“椒盐化”严重,图斑目标破碎零散;而使用分水岭算法时,将水域分割为多个图块对象,可以更好明确图斑目标,获得更为理想的结果。
出处
《水利科技与经济》
2025年第1期148-154,共7页
Water Conservancy Science and Technology and Economy
