摘要
产品推荐是线上商城的主要功能之一,但是随着产品种类和数量的增加,电力设备产品推荐难度逐渐提升。针对这一问题,提出了基于数据挖掘的线上商城电力设备产品推荐方法。利用数据挖掘技术对产品评论进行特征抽取,并在此基础上提取消费者偏好特征,利用核心算法计算消费者需求与推荐电力设备产品的融合度,按照融合度从大到小的顺序推荐给消费者,实现线上商城电力设备产品智能推荐功能。经实验证明,该推荐方法其置信度不低于95%,推准率不低于96%,可以实现对线上商城电力设备产品的精准推荐。
出处
《电脑编程技巧与维护》
2025年第1期93-95,111,共4页
Computer Programming Skills & Maintenance
