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基于优化LSTM模型的埋地输油管道剩余寿命预测方法

Remaining Life Prediction Method for Buried Oil Pipelines Based on Optimized Lstm Model
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摘要 埋地输油管道在运行过程中,由于长期受到环境腐蚀、地质条件变化、材料老化及操作条件等多种因素的影响,其剩余寿命逐渐降低,增加了发生泄漏和事故的风险。因此,现提出基于优化LSTM模型的埋地输油管道剩余寿命预测方法。首先,通过计算埋地输油管道腐蚀速率,维护管道运行的安全性与效率,其次,构建了优化LSTM的管道剩余寿命预测模型,最后,筛选出的特征输入LSTM神经网络进行训练,实现管道剩余寿命的预测。实验结果表明:基于优化LSTM模型的埋地输油管道剩余寿命预测方法具有良好的预测精准度,因此,能够适用于含腐蚀缺陷的埋地输油管道的剩余寿命预测。
作者 叶勇
出处 《石油和化工设备》 2025年第1期9-11,共3页 Petro & Chemical Equipment
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