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基于大数据的医疗设备故障维护优化研究

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摘要为降低医疗设备故障误报率、缩短故障维护耗时,本研究提出了基于大数据的医疗设备故障维护优化方法。首先,从缺失值、异常值以及数据归一化处理3个方面出发,完成对原始医疗设备故障数据的预处理。然后,融合实体数据库与网络数据库,通过对比数据相似度,确定医疗设备故障类型。最后,根据设备故障类型,选定医疗设备故障维护方案,完成设备故障维修。实验结果表明,此方法可降低医疗设备故障误报率,并有效缩短故障维护耗时。

作者施靖

机构地区蚌埠市第一人民医院医学工程科

出处《微型计算机》 2025年第2期46-48,共3页

关键词大数据技术医疗设备故障识别数据聚类分析

分类号 TP3 [自动化与计算机技术—计算机科学与技术]

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