摘要
石油石化产业关乎国家的经济命脉和能源安全。近年来,面对资本密集、市场波动及能源转型等挑战,石油石化企业的财务风险管理急需加强,这就要求企业积极应用大数据和人工智能等技术,建立智能化的风险预警模型,提高风险防控能力。本文选取A股石油石化企业作为研究样本,构建了一个基于随机森林算法的财务风险预警模型,该模型在测试集上的预测准确率高达98%,并成功识别出影响风险预警的关键指标。研究发现,不同行业细分领域的关键财务风险预警指标具有显著的差异,应根据其表现采取针对性的财务风险控制措施。本研究通过人工智能技术提升了石油石化行业财务风险的管理能力,对行业可持续发展和财务领域新质生产力的培育具有积极意义。
出处
《中国总会计师》
2024年第12期58-64,共7页
China Chief Financial Officer
