期刊导航
期刊开放获取
vip
退出
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
大坝观测数据的吸引子分析
被引量:
8
ATTRACTOR ANALYSIS OF DAM OBSERVATION DATA
在线阅读
下载PDF
职称材料
导出
摘要
基于非线性动力学理论的吸引子分析,为计算分析大坝观测数据提供了一个崭新的方法。它通过对多年观测的大坝物理量作吸引子分析,能定量计算出建立相应的大坝监控数学模型时,描述大坝运行系统动态特性所需最小因子数。采用吸引子分析法得到的建模因子数是准确可靠的。
作者
徐平
机构地区
长江科学院岩基研究所
出处
《大坝观测与土工测试》
北大核心
1992年第5期44-47,共4页
Dam Observation and Geotechnical Tests
关键词
坝体
吸收子分析法
位移
数学模型
分类号
TV698.11 [水利工程—水利水电工程]
引文网络
相关文献
节点文献
二级参考文献
2
参考文献
1
共引文献
1
同被引文献
40
引证文献
8
二级引证文献
77
参考文献
1
1
田野,徐平.
岩体蠕变位移数据的处理和预测——滑坡蠕变吸引子分析[J]
.岩石力学与工程学报,1991,10(4):327-330.
被引量:2
二级参考文献
2
1
田野,1989年
2
匿名著者,探索复杂性,1988年
共引文献
1
1
田野,徐平.
用岩体蠕变数据计算Lyapunov指数[J]
.长江科学院院报,1994,11(2):49-51.
被引量:6
同被引文献
40
1
张宇,张宏莉,方滨兴.
Internet拓扑建模综述[J]
.软件学报,2004,15(8):1220-1226.
被引量:65
2
马应章.
数据仓库的概念、技术及应用[J]
.中国计算机用户,2003(11):43-43.
被引量:7
3
黄润生,周家斌,张仁涛,王魁霞.
武汉地区雨强分维数随时间变化初探[J]
.武汉大学学报(自然科学版),1995,41(1):109-115.
被引量:4
4
刘洪,李必强.
基于混沌吸引子的时间序列预测[J]
.系统工程与电子技术,1997,19(2):23-28.
被引量:29
5
杨淑莹.模式识别与智能计算[M].北京:电子工业出版社,2008.
6
Floyd S, Paxson V. Difficulties in simulating the Internet[ J]. IEEE/ACM Trans. on Networking, 2001,9(4) :392-403.
7
Watts D, Strogatz S. Collective dynamics of 'small-world' networks [J]. Nature, 1998,393(6) :440-442.
8
Aiello W, Chung F, Lu LY. A random graph model for massive graphs[ C]. Proc. of the ACM STOC 2000. Portland: ACM Press, 2000. 171-180.
9
Lorenz E N. Deterministic nonperiodic flow [ J ]. J. Atoms, Sci.20, 1963, (8) :48-55.
10
张琪昌,王洪礼,竺致文.分岔与混沌[M].天津:天津大学出版社.2005.256-281.
引证文献
8
1
赵海,徐野,苏威积,张文波,张昕.
加权Internet访问直径短期及长期预测行为分析[J]
.计算机研究与发展,2006,43(6):1027-1035.
被引量:3
2
徐野,赵海,苏威积,张文波.
学生网的增长态势及其分形特征分析[J]
.复杂系统与复杂性科学,2005,2(4):60-66.
3
徐野,赵海,苏威积,张昕.
学生网的生长态势及其分形特征分析[J]
.东北大学学报(自然科学版),2006,27(8):867-870.
4
朱赵辉,郑东健,张晓华.
混沌-数据挖掘模型在大坝安全预测中的应用[J]
.长江科学院院报,2007,24(5):34-37.
被引量:6
5
徐野,赵海,张文波.
Internet网络访问直径的短期及长期预测[J]
.计算机科学,2008,35(7):61-64.
6
徐野,张文波.
加权Internet访问直径的预测行为分析[J]
.沈阳理工大学学报,2008,27(5):27-32.
被引量:1
7
汪树玉,刘国华,杜王盖,石教英,董峰.
大坝观测数据序列中的混沌现象[J]
.水利学报,1999,30(7):22-26.
被引量:38
8
包腾飞,吴中如,顾冲时.
基于统计模型与混沌理论的大坝安全监测混合预测模型[J]
.河海大学学报(自然科学版),2003,31(5):534-538.
被引量:33
二级引证文献
77
1
丁陆军,刘裕红.
大坝安全监控分析模型研究现状[J]
.硅谷,2009,2(22):116-117.
被引量:1
2
郑付刚,庄培源,游强强.
统计分析中温度谐波因子的改进[J]
.水电能源科学,2010,28(5):59-61.
被引量:1
3
吴晓锁,蒋斌松,王东权.
枣林滑坡的混沌判断和预测[J]
.公路交通科技(应用技术版),2009,5(11):34-37.
4
柳景青,张土乔.
时用水量预测残差中的混沌及其预测研究[J]
.浙江大学学报(工学版),2004,38(9):1150-1155.
被引量:3
5
王润英.
应用非线性科学方法研究混凝土坝裂缝的理论基础初探[J]
.水电能源科学,2005,23(1):68-69.
被引量:1
6
曹茂森,任青文,毛伟兵.
基于解耦子波和优化神经网络的大坝变形预测[J]
.岩石力学与工程学报,2005,24(10):1751-1757.
被引量:11
7
蒋斌松,韩立军,贺永年.
深部岩体变形的混沌预测方法[J]
.岩石力学与工程学报,2005,24(16):2934-2940.
被引量:21
8
程伟平.
动态模型在土石坝长期渗流稳定性分析中的研究[J]
.水力发电学报,2005,24(4):84-88.
被引量:9
9
曹茂森,邱秀梅,夏宁.
大坝安全诊断的混沌优化神经网络模型[J]
.岩土力学,2006,27(8):1344-1348.
被引量:10
10
蒋斌松,蔡美峰,贺永年,韩立军.
深部岩体非线性Kelvin蠕变变形的混沌行为[J]
.岩石力学与工程学报,2006,25(9):1862-1867.
被引量:19
1
李珍照,张淑丽.
大坝观测数据的模糊分析[J]
.大坝观测与土工测试,1992,16(1):3-8.
被引量:7
2
徐洪钟,吴中如,李雪红,施斌.
基于小波分析的大坝观测数据异常值检测[J]
.水电能源科学,2002,20(4):20-21.
被引量:26
3
李雪红,徐洪钟,顾冲时,周晓贤.
主成分神经网络模型在大坝观测资料分析中的应用[J]
.大坝观测与土工测试,2001,25(5):14-16.
被引量:16
4
艾斯卡尔.吾休尔,木尼热.亚森.
灰色关联分析法在大坝安全监测数据处理中的应用[J]
.水资源与水工程学报,2004,15(2):33-35.
被引量:3
5
徐洪钟,吴中如,李雪红,施斌.
基于小波分析的大坝变形观测数据的趋势分量提取[J]
.武汉大学学报(工学版),2003,36(6):5-8.
被引量:44
6
汪树玉,刘国华,杜王盖,石教英,董峰.
大坝观测数据序列中的混沌现象[J]
.水利学报,1999,30(7):22-26.
被引量:38
7
李智录,卢瑞章,沈冰,王文焰.
小波滤波在大坝观测数据处理中的应用[J]
.西北农林科技大学学报(自然科学版),2005,33(7):103-107.
被引量:3
8
崔永建,张磊,佟剑杰.
基于小波分析的大坝监测数据效应分量的提取[J]
.水电能源科学,2009,27(5):81-82.
被引量:3
9
郭智勇,苏海鹏.
大坝监测数据处理新方法[J]
.新疆电力技术,2016,0(2):82-85.
10
徐洪钟,单泰松,吴中如.
大坝观测数据的模糊神经网络分析[J]
.大坝观测与土工测试,2001,25(3):16-17.
大坝观测与土工测试
1992年 第5期
职称评审材料打包下载
相关作者
内容加载中请稍等...
相关机构
内容加载中请稍等...
相关主题
内容加载中请稍等...
浏览历史
内容加载中请稍等...
;
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部