期刊文献+

图像梯度与散度计算及在边缘提取中的应用 被引量:13

Computation of Image Gradient and Divergence and Their Application to Edge Detection of Noisy Images
在线阅读 下载PDF
导出
摘要 尝试把梯度和散度的概念引入到图像分析中 ,基于梯度和散度的积分定义 ,给出了计算图像梯度散度的、与坐标选取无关的简易近似公式。并将它们应用到带噪数字图像中 ,利用梯度与散度的配合进行边缘提取 ,同时给出了实验结果。 Gradient and divergence are introduced into image analysis.Based on the integral definition of gradient and divergence, an easier approximate discrete expression of them is presented, which is independent of the coordinate.Furthermore,the gradient and divergence are applied to edge detection of noisy images.Corresponding experiments are also given.
出处 《中山大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2002年第6期6-9,共4页 Acta Scientiarum Naturalium Universitatis Sunyatseni
基金 国家自然科学基金资助项目 (198710 95 )
关键词 边缘提取 梯度 散度 带噪图像 阈值 图像处理 像素 积分计算 gradient divergence noisy image edge threshold
  • 相关文献

同被引文献141

引证文献13

二级引证文献52

相关作者

内容加载中请稍等...

相关机构

内容加载中请稍等...

相关主题

内容加载中请稍等...

浏览历史

内容加载中请稍等...
;
使用帮助 返回顶部