摘要
深度学习方法起源于20世纪80年代。其根源一方面来自于霍普菲尔德在生物物理学方面的工作,另一方面来自于辛顿的玻尔兹曼机、多层感知机和反向传播算法等一系列工作。今年的诺贝尓物理学奖肯定了人工神经网络和深度学习作为物理学的研究对象,给物理学提供了一个迫切需要的新的增长点。这个奖项对物理学和人工智能的发展,都会带来帮助。
Deep learning originated in the 80s from the work of Hopefield on the study of general neural network models on one hand,and the series of work of Hinton on the Boltzmann machine,multi-layer perceptron and the backpropagation algorithm on the other.This years Nobel Prize is a reconfirmation of the contribution from physics to the current development of AI.It opens up a much-needed new growth area for physics,and this will benefit both physics and AI.
作者
鄂维南
Weinan E(Peking University AI for Science Institute,Beijing 100190)
出处
《中国科学基金》
CSSCI
CSCD
北大核心
2024年第6期992-993,共2页
Bulletin of National Natural Science Foundation of China
关键词
人工神经网络
记忆
吸引子
深度学习
artificial neural networks
memory
attractors
deep learning
