大数据分析在企业财务预测中的应用探讨被引量：3

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摘要随着信息技术的快速发展,大数据分析技术在企业财务管理领域的作用也越来越重要。基于大数据技术对企业财务数据进行深度挖掘和分析,能够显著提升财务预测的准确性和时效性。研究表明,采用机器学习算法对历史财务数据、市场环境数据以及相关行业数据进行多维度分析,可以有效识别潜在的财务风险,预测企业未来的财务状况和发展趋势。通过构建预测模型,结合内外部数据源,企业能够更科学地进行财务决策,提升经营效率和竞争优势。大数据分析在企业财务预测中的应用,正在推动传统财务管理向智能化、精确化方向转型。

作者刘晓凌

机构地区广东省外语艺术职业学院

出处《中国乡镇企业会计》 2024年第15期158-160,共3页

关键词大数据分析财务预测机器学习风险识别决策支持

分类号 F275 [经济管理—企业管理] TP311.13 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]

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中国乡镇企业会计

2024年第15期

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