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大型油浸式变压器故障信号快速增强研究

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摘要 针对大型油浸式变压器在复杂运行环境中故障信号难以快速识别与增强的问题,提出了一种基于多源信息融合与信号增强技术的方法。该方法通过综合利用电气绝缘实验数据、油中溶解气体分析及智能算法,实现了对变压器故障信号的精准捕捉与高效处理。利用信息融合技术,将多种故障特征进行有机整合,有效提升了故障诊断的准确性和时效性。通过实例分析验证了该方法的有效性,通过实例分析结果表明:与传统方法相比,提出的方法能够更快速地识别并增强故障信号,为大型油浸式变压器的及时维护与安全保障提供了有力支持。
作者 郭东风
出处 《电脑编程技巧与维护》 2024年第12期46-48,68,共4页 Computer Programming Skills & Maintenance
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  • 1孙才新,廖瑞金,陈伟根,冯道寻,周祖纯,宋兹楠.变压器油中溶解气体的在线监测研究[J].电工技术学报,1996,11(2):11-15. 被引量:30
  • 2李天云,应鸿,王洪哲.变压器故障的相关系数分析法[J].变压器,1996,33(8):37-39. 被引量:7
  • 3DUVAL M. A Review of Faults Detectable by Gas - in - oil Analysis in Transformers [ J ]. Electrical Insulation Magazine, IEEE, 2002, 18(3): 8-17.
  • 4史忠植.神经网络计算[M].北京:电子工业出版社,1993.
  • 5DL/T722-2000.变压器油中溶解气体分析和判断导则[S].[S].,..
  • 6邓聚龙.灰色系统控制理论[M].武汉:华中科技大学出版社,1992..
  • 7Dukarm J J.Transformer oil diagnosis using fuzzy logic and neural networks [C].Canadian Conference on Electrial and Computer Engineering,1993,1:329~332.
  • 8Pyeong Shik Ji,Jae Yoon Li, Jong Pil Lee. Aging characteristics of power transformer oil and development of its analysis using KSOM [C]. ENCON 99,Proceedings of the IEEE Region 10 Conference, 1999,2:1026~1029.
  • 9E. A. Mohamed, A. YAbdelaziz. A Neural Network - based Scheme for Fault Diagnosis of Power Transformer[ J ]. E- lectric Power Systems Research, 2005,75 (2) : 29 - 39.
  • 10李琰琰.油浸式电力变压器故障诊断的研究[J].南京理工大学,2012(28).

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