基于半监督学习的意图分类模型训练方法实现被引量：1

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摘要本方案提出一种基于半监督学习训练意图分类模型的方法,只需要给模型灌入一部分标注数据加一部分无标注数据通过对t,s模型二者的损失函数进行交互设计达到模型可以自动标注数据的目的,相较于传统有监督学习训练的意图分类模型,半监督学习训练的意图分类模型只需要一部分标注数据就可以达到媲美有监督学习训练的意图分类模型的性能效果。设计两个模型,分别为t模型和s模型。t模型在线把知识不断地传授给s模型,s模型不断地反馈给t模型形成一个闭环,相互学习,促进,最终实现t模型与s模型训练准确性的提高。

作者黄建昌何美斌罗序俊

机构地区中国电信股份有限公司南昌分公司江西电信信息产业有限公司

出处《江西通信科技》 2024年第3期46-48,51,共4页

关键词半监督学习意图识别分类自动标注交互式学习

分类号 TP391.1 [自动化与计算机技术—计算机应用技术] TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]

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