基于神经网络的智能识别算法在网络阅卷系统中的应用

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摘要试卷的自动扫描识别,网络平台上的快速阅卷能够加快网络在学习中的应用,成为推动整个网络教育信息化、现代化的动力。本文主要针对网络环境下的自动阅卷与识别技术进行相关研究,重点研究了一种基于神经网络智能识别算法在网络阅卷系统中的应用。

作者刘芳赵丽邵敏

机构地区石家庄理工职业学院

出处《微型计算机》 2024年第6期13-15,共3页 MicroComputer

基金 2023年度河北省高等学校科学研究项目“基于图像识别技术的网络阅卷系统的研究与设计”(ZC2023116)的研究成果。

关键词网络阅卷神经网络深度学习

分类号 G63 [文化科学—教育学]

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参考文献2

1陈明,丁晓青,梁健.复杂中文报纸的版面分析、理解和重构[J].清华大学学报（自然科学版）,2001,41(1):29-32. 被引量：12
2刘国辉.改进的人工智能神经网络预测模型[J].新乡学院学报,2020,37(12):52-54. 被引量：2

二级参考文献11

1King C F，Image and Vision Computing，1998年，16卷，571页
2Wong K Y，IBM J Res Develop，1982年，6卷，642页
3潘天君,欧阳忠明.人工智能时代的工作与职业培训:发展趋势与应对思考——基于《工作与职业培训的未来》及“云劳动”的解读[J].远程教育杂志,2018,36(1):18-26. 被引量：45
4黄卿,谢合亮.机器学习方法在股指期货预测中的应用研究——基于BP神经网络、SVM和XGBoost的比较分析[J].数学的实践与认识,2018,48(8):297-307. 被引量：51
5熊媛,王铭军,盛群力.教育心理学研究对人工智能神经网络设计的启示--以学习方式分类学(ICAP)研究为例[J].中国电化教育,2018,0(11):118-125. 被引量：10
6何廷一,田鑫萃,李胜男,吴水军,陈勇,束洪春,马聪.基于蜂群算法改进的BP神经网络风电功率预测[J].电力科学与技术学报,2018,33(4):22-28. 被引量：51
7李静,徐路路.基于机器学习算法的研究热点趋势预测模型对比与分析——BP神经网络、支持向量机与LSTM模型[J].现代情报,2019,39(4):23-33. 被引量：65
8严佳乐,张颖,涂锋斌,杨建勋,郑时轩,欧阳鹏,刘雷波,谢源,魏少军,尹首一.低功耗神经网络计算芯片技术研究[J].中国科学：信息科学,2019,49(3):314-333. 被引量：2
9张慧,黄荣怀,李冀红,尹霞雨.规划人工智能时代的教育:引领与跨越——解读国际人工智能与教育大会成果文件《北京共识》[J].现代远程教育研究,2019,31(3):3-11. 被引量：99
10朱会霞,王吉权,王福林,马巍,王辉暖.联合收获机惯性分离室工艺参数的优化——基于改进遗传神经网络[J].农机化研究,2020,0(1):161-166. 被引量：3

共引文献12

1樊小超.印刷体锡伯文文字切分技术研究[J].新智慧,2017,0(31):83-84.
2魏宏喜,高光来.一种基于连通域的蒙古文文档图像版面分析方法[J].内蒙古大学学报（自然科学版）,2007,38(5):586-590. 被引量：4
3罗维,卿旭,龙波,曾锻成.一种通用的印刷体档案条目信息采集方法[J].广西科学院学报,2007,23(4):277-278. 被引量：1
4钟辉,孙士兰,刘倩.中文版面分析和重构[J].沈阳建筑大学学报（自然科学版）,2008,24(2):333-336. 被引量：1
5李建美,路长厚,李学勇.一种基于图像分层的标牌压印字符分割方法[J].光电子．激光,2008,19(6):818-822. 被引量：6
6张充,苗秀芬,司建辉,史青宣,田学东.基于最小生成树聚类的中文版面分割法[J].计算机工程,2008,34(15):211-213. 被引量：2
7赵娜,王希常,刘江.基于简化Mumford-Shah模型的文本行和段落分割算法[J].信息技术与信息化,2009(5):66-69.
8贾静文,王飞.基于人工神经网络的汉字识别方法研究[J].大众科技,2012,14(2):1-3.
9陈婉婉,李士进,胡金龙,高祥涛.一种新的水文年鉴数字化方法[J].计算机与现代化,2016(12):78-82. 被引量：1
10丁晓青.汉字识别研究的回顾[J].电子学报,2002,30(9):1364-1368. 被引量：48

1蔡高巍.“互联网+”视野下网上阅卷系统探究[J].中国新通信,2023,25(6):44-46.
2朱彦廷.Word试题自动阅卷研究[J].办公自动化,2024,29(10):15-17.
3张琴琴.教育信息化在课堂教学中的应用研究——以点阵笔技术的使用为例[J].教育,2024(17):108-110. 被引量：1
4李磊,李宁,任行学.基于机器学习的自动阅卷关键技术研究[J].现代计算机,2024,30(10):76-81. 被引量：1
5李渝翔,杨庆昆,张雷.基于Office Open XML的Excel操作题自动阅卷系统的实现[J].楚雄师范学院学报,2024,39(3):116-122. 被引量：1

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