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基于奇异值分解的快速图像配准算法

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摘要 图像配准在模式识别、医学图像分析、图像拼接等图像处理方面都有着广泛的应用,属于图像处理领域的一个非常重要的技术。本文针对传统图像配准算法在匹配精度和匹配速度等方面的不足,采用点集匹配和变模板分级搜索相结合的思想,提出了一种基于奇异值分解的快速图像配准算法。实验结果证明,与传统算法相比,该改进算法在图像配准速度方面具有明显优势。
作者 魏姿 李文凯 刘彦甫 曾子慧 孙文华
机构地区 南昌工程学院
出处 《网络安全技术与应用》 2024年第6期45-47,共3页 Network Security Technology & Application
基金 江西省教育厅科技项目(项目编号:GJJ171560) 南昌工程学院大学生创新创业训练计划项目(项目编号:2017054)。
关键词 图像配准 奇异值分解 点集匹配 分级搜索
分类号 TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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参考文献10

二级参考文献83

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共引文献167

网络安全技术与应用
2024年 第6期

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