摘要
为了快速精准定位DZZ4型自动站雨量传感器相关故障,从SL3-1型双翻斗雨量传感器的组成和工作原理入手,结合多年工作经验,建立了一个较为完整的DZZ4型自动站雨量异常故障树(Fault Tree)模型。通过定性分析确定了导致雨量异常的18个最小割集,并提出了相应的排查和处理方法,可为装备保障人员在DZZ4型自动站雨量异常故障诊断排除时提供依据和参考,也为SL3-1型翻斗式雨量传感器的构件改进提供了思路。
出处
《科技与创新》
2024年第12期179-181,共3页
Science and Technology & Innovation
基金
南通市气象局气象科技项目“基于故障树分析的自动气象站故障诊断方法研究”(编号:NQZ202001)。
