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A Data-Driven Real-Time Trajectory Planning and Control Methodology for UGVs Using LSTMRDNN

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摘要 Dear Editor,This letter presents a novel data-driven trajectory planning and control scheme for the unmanned ground vehicles(UGVs).A recent work[1]has demonstrated the effectiveness of approximating the optimal state feedback for a nonlinear unmanned system via deep neural network(DNN).
出处 《IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica》 SCIE EI CSCD 2024年第5期1292-1294,共3页 自动化学报(英文版)
关键词 LSTM UGV NEURAL
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参考文献3

二级参考文献11

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